Robotik
Industrieroboter, präzise angepasst für Textilhandling, Nahtführung und Positionierung.
Technologie
Ein integrierter Automatisierungsansatz für flexible Textilien
Vision at every stitch — closed-loop control at sewing speed.
Die Herausforderung ist nicht nur, Stoff zu bewegen, sondern um ein instabiles Material herum einen stabilen, überwachten und skalierbaren Prozess zu schaffen.
Zentrale Technologiebausteine
Textilhandling
Eigenentwickeltes System zur Handhabung biegeschlaffer, verformbarer Stoffe mit industrieller Wiederholgenauigkeit.
KI-Trajektorienplanung
KI optimiert die Roboterbewegung kontinuierlich je Produkttyp — in Echtzeit angepasst.
Prozesssteuerung
Digitale Ablaufsteuerung für gleichbleibende Qualität, Durchsatz und Produktionsziele.
Betrieb & Monitoring
Live-KPIs, Anomalieerkennung und Ferndiagnose für industrielle Betreiber.
Prozessablauf
Materialzufuhr
Bereitstellung textiler Halbzeuge.
Aufnahme und Positionierung
Kontrolliertes Greifen und Ausrichten flexiblen Materials.
Geführte Prozessausführung
Textilstützung beim Nähen, Schweißen, Kleben oder Handhaben.
Überwachung und Rückkopplung
Sensordaten unterstützen Prozessstabilität und Rückverfolgbarkeit.
Daten- und Produktionslogik
Schnittstellen und Software schaffen Transparenz über die einzelne Bewegung hinaus.
KI-gestützte Textilautomatisierung
Bildverarbeitung und Lernen für die Automatisierung
ADOTC nutzt Bildanalyse und Reinforcement Learning, um Wahrnehmung, Entscheidungsfindung und Prozessstabilität von Robotern in der Textilautomatisierung zu verbessern.
So verstehen Roboter das Verhalten flexibler Materialien besser und reagieren darauf — für zuverlässigeres Handhaben, Führen und Fügen von Textilien unter wechselnden Prozessbedingungen.
Verhalten flexibler Materialien verstehen
Ziel ist es, Roboter in die Lage zu versetzen, das Verhalten flexibler Materialien besser zu interpretieren und darauf zu reagieren.
Das ist entscheidend, weil sich Textilien beim Handhaben, Nähen, Schweißen oder Kleben verformen, verrutschen, dehnen oder falten können — was die automatisierte Verarbeitung deutlich komplexer macht.
Kontinuierliches Lernen in der realen Produktion
Unsere Roboter passen sich an Prozessschwankungen an und verbessern die Ausführungsqualität in realen Produktionsumgebungen kontinuierlich.
Indem sie aus Prozessdaten und visuellem Feedback lernen, reagieren sie robuster auf wechselndes Materialverhalten, Toleranzen und Betriebsbedingungen.
Das unterstützt stabilere Prozesse, höhere Wiederholgenauigkeit und zuverlässigere Automatisierung im täglichen Textilbetrieb.
Technologieplattform
ADOTC verbindet seine Bausteine — robotergestütztes Handling, prozessspezifische Endeffektoren, Machine Vision, KI-basierte Steuerung und eine vernetzte Softwareebene — zu einer konfigurierbaren Plattform. Statt einer fest verdrahteten Einzweckmaschine wird dieselbe Plattform an unterschiedliche Nahtverläufe, Produkte und Materialien angepasst — genau das ermöglicht flexible, skalierbare Textilautomatisierung.
Partner & Förderung
Nächster Schritt
Bewerten wir Ihren Textilprozess
Erzählen Sie uns von Ihrem Produkt, Produktionsschritt oder Ihrer Automatisierungs-Herausforderung. Wir prüfen, ob ein robotergestützter Ansatz für Ihre Anwendung technisch sinnvoll ist.